45.04.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика

45.04.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика. Программа магистратуры «Искусственный интеллект в обработке естественного языка». Квалификация: магистр 

Вода и камень, лед и пламень, гуманитарное знание и программистские навыки, естественный и искусственный интеллект, английский язык и IT-технологии – это и есть наша магистратура! Интересно? Тогда чуточку подробнее.

Каковы преимущества магистерской программы?

• Магистранты осваивают на практике программную разработку и обработку данных на языке Python, начиная с основ и включая применение библиотек для работы с текстами на естественном языке, обработки данных с помощью методов машинного обучения и искусственных нейросетей
• В ходе обучения студенты получают навык работы с существующими лингвистическими ресурсами, включая электронные лингвистические базы данных, терминологические банки данных, корпусы текстов, системы обработки текстов и речи для решения задач анализа языковых данных
• Мы делаем акцент на практико-ориентированном подходе в обучении, практические занятия составляют основную часть образовательной программы, студенты на занятиях имеют возможность оттачивать навыки в области формализации языковых явлений и процессов и разработки программных кодов
• Студенты овладевают английским языком на профессиональном уровне
• Занятия проходят в оборудованных мультимедийных и компьютерных лабораториях, предоставляющих доступ к электронной образовательной системе университета, технологиям дистанционного образования, специализированным лингвистическим ресурсам и лингво-информационным технологиям
• Наши студенты регулярно участвуют в научно-практических конференциях, олимпиадах, конкурсах научных работ и грантовых исследованиях
• Практическая подготовка включает цикл практик на протяжение полного курса обучения по программе, последний семестр полностью посвящен практической работе по созданию собственного продукта и подготовке к защите выпускной квалификационной работы
• Студенты имеют возможность участвовать в проектной работе, принимать участие в решении задач от заказчиков, вести научно-практическую работу по решению реальных прикладных задач в сфере обработки естественного языка. Подразделение имеет тесные связи с академическими партнерами (ПНИПУ, СПбГУ, МГУ), а также активно сотрудничает с IT-компаниям (3DiVi, Just AI и другими).
• Выпускники программы получают компетенции, обусловливающие успешное трудоустройство в государственные, муниципальные и коммерческие структуры, деятельность которых связана с разработкой и внедрением в производственный процесс интеллектуальных технологий обработки естественного языка

Где выпускник сможет применить полученные профессиональные умения?

• В крупных государственных и коммерческих структурах: извлечение информации из текстовых потоков в социальных сетях и из прочих источников, структурирование полученной информации, анализ языковых данных с целью принятия информированных управленческих решений.
• В сфере IT-бизнеса: разработка лингвистического обеспечения систем обработки естественного языка, специального программного обеспечения для интеллектуальной обработки языковых данных, создание лингво-информационных ресурсов.
• В сфере применения систем разговорного искусственного интеллекта: выпускник может создавать экспертные системы и чат-боты для автоматизации процессов коммуникации с клиентами, процессы внутренней коммуникации в компании – обучение сотрудников, инструктаж, решение технических проблем, принятие решений.
• В промышленности, туризме, медицине, социальной и банковской сферах: создание и внедрение интеллектуальных лингво-информационных систем, обеспечивающих потребности в автоматизации процессов внутренней и внешней коммуникации.
• В средствах массовой коммуникации: создание интеллектуальных приложений для проведения маркетинговых исследований рынка информационной продукции; анализ полученных данных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
• В юридической отрасли: квалификация позволяет выполнять экспертизу текстов и звучащей речи на предмет выявления признаков экстремизма, агрессии, национализма, оскорблений с применение специального программного обеспечения и лингвистических технологий
• В сфере науки: проведение самостоятельных исследований в области компьютерной лингвистики, прикладных аспектов языкознания, искусственного интеллекта, машинного обучения, теоретической информатики
• В сфере образования: разработка и реализация англо- и русскоязычных образовательных программ, профессионального дополнительного образования, тренингов и мастер-классов по инновационным технологиям обработки естественного языка; участие в развитии образовательной политики вуза, региона, страны

Кто может поступать на магистерскую программу?

• Магистерская программа ориентирована на выпускников бакалавриата, специалитета, магистратуры по любому направлению подготовки, владеющих базовыми понятиями в области языкознания и информационных технологий
• Магистерская программа может быть интересна работающим специалистам в сфере аналитики данных и разработки программных комплексов и систем, желающим повысить уровень своей профессиональной квалификации, расширить спектр компетенций в сфере обработки естественного языка посредством методов машинного обучения и технологий искусственных нейронных сетей
• Магистерская программа может стать стартовой площадкой для преподавателей и исследователей, желающих направить свою карьеру по научно-образовательному треку, проводить научные исследования в области компьютерной и математической лингвистики, искусственного интеллекта, теоретической информатики

Наша магистерская программа – это та деталь, которая превратит пазл Вашей карьеры в авторский шедевр. Мы знаем, как превратить полученные навыки в личное конкурентное преимущество. Приходите к нам учиться и будьте готовы расти вместе с нами!

Контакты

По вопросам, связанным с магистерской программой и поступлением на обучение, можно обращаться к заведующему кафедрой лингвистики и перевода Ольге Ивановне Бабиной, .

Поступление на программу

На программу принимаются только граждане Российской Федерации. Для поступления на программу необходимо подать документы в приемную комиссию ЮУрГУ. Перечень документов Вы можете найти на портале для абитуриентов ЮУрГУ.

Подать документы можно:

1) лично, обратившись в Приемную комиссию ЮУрГУ по адресу: пр. Ленина, 76, 3-й этаж.

2) онлайн, через Личный кабинет абитуриента ЮУрГУ. Для этого необходимо зарегистрировать в Личном кабинете абитуриента ЮУрГУ,  где Вы сможете подать документы не выходя из дома, приложив их сканы или фото.

3) онлайн, через портал Госуслуги.

Вступительные испытания в 2023 году

Вступительные испытания включают а) тест по математике и программированию б) устную часть по языкознанию

Для допуска на процедуру вступительного испытания необходимо:

1) подать документы в приемную комиссию ЮУрГУ.

2) явиться по указанному расписанию и предъявить следующие документы:

— паспорт,

— СНИЛС,

— карточку с Вашим регистрационным номером, присвоенным Приемной комиссией ЮУрГУ.

Далее на странице представлена программа вступительных испытаний на направление 45.04.03 «Фундаментальная и прикладная лингвистика», а также ссылка на пробное тестирование, входящее в перечень вступительных испытаний.

Программа вступительных испытаний

Программа вступительных экзаменов 2023 года

!!45.04.03 ВступЭкз 2023

Скачать программу вступительных экзаменов можно — здесь.

Можно пройти пробный тест письменной части вступительного экзамена (по математике и программированию), размещенном на платформе mooc.susu.ru.

Для прохождения теста, необходимо:

1) зарегистрироваться на платформе mooc.susu.ru 

2) пройти по ссылке на тест, войдя со своим логином на платформу

3) записаться на курс «Фундаментальная и прикладная лингвистика. Подготовка к экзамену в магистратуру»

4) пройти тест в разделе «Пробное тестирование»             

Пробный тест письменной части вступительного экзамена (по математике и программированию) можно пройти по ссылке — Пробный тест.

Проект реализуется победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры 2021/2022 Стипендиальной программы Владимира Потанина